杨红公式论坛

6月25日，在世界经济论坛第十六届新领军者年会(2025夏季达沃斯论坛)举办的“职业路径：重启”分论坛上，NxtWave公司的联合创始人及首席执行官Rahul Attuluri(拉胡尔·安图卢里)表示，每当出现这样的技术颠覆时杨红公式论坛，人们都会看到一种“J型曲线”——短期内，每个组织都在试图利用新技术，努力优化成本，对入门级岗位的就业造成了阻碍，但很多公司很快就会开始进入曲线的上升阶段。“三五年后，我们将面临全球范围内的人才短缺，尤其是在AI领域。”他说。

根据经济学研究此前的发现，技术进步会导致市场对高技术要求和低技术要求的岗位需求增加，相对处于中间的岗位需求减少。因此，对于有着较高学历的年轻毕业生来说，如果他们无法匹配到高技能岗位，中间没有过渡选择，只能转向低技能岗位。“经过统计，我们团队发现杨红公式论坛，AI时代到来后，蓝领工作会是短期内较为安全的职业。”

全球杰出青年社区罗萨里奥中心策展人Georgina Mondino(乔治娜·蒙迪诺)指出，现在面临的新挑战是，学生完成学业所需的时间越来越长，但回报却未必能跟上技术发展的速度。因此必须在教育阶段就培养年轻人的创业思维，为就业做好准备，“尤其是掌握AI和数据技能。推动这些技术发展的同时，让年轻人可以跟上技术发展速度才是真正的挑战。”

这些“AI带来的挑战”让就业矛盾更加激烈。国际劳工组织去年8月发布的《2024年全球青年就业趋势报告》显示：全球青年群体中，不升学、不就业、不进修，终日“躺平”的“尼特族”比例攀升至20.4%，而在低收入国家25-29岁青年仅有五分之一的人能获得稳定就业。报告还显示，中等收入国家受过高等教育的青年供给量已超过高技能岗位需求，教育体系与产业需求的“错位”正在加剧。

那么如何提升技能，应对这些结构性矛盾？在乔治娜看来，解决方案并不在于职业本身，而在于如何适应变化。如今，所有工作都在不断演变，对技能的需求也在持续变化。现有的教育体系，包括传统学位和大学教育，已经无法满足这种快速变化的需求，行业技术可能已迭代几轮。“在阿根廷，我们有一个名为‘重启自我’的项目：我们进入学校举办‘工作坊’，为毕业生提供模拟的工作，帮助他们了解和完善自身的‘软技能’，即谈判、决策、领导等能力，这类技能我们认为在AI时代依旧很重要。”

拉胡尔也以印度市场为样本提出，当下的年轻人要完成从“知识接受者”到“AI协作者”的思维跃迁。他表示，为了应对AI变革，劳动者应多聚焦于人类特有的技能，如认知思维或者批判性思维。“AI会提供大量信息杨红公式论坛，而这对于劳动者评估信息，分析其中是否存在模型的偏差，提出了更高要求。”同时，在掌握人工智能应用方面，拉胡尔认为，劳动者应努力成为生成式人工智能工具的专业用户，无论是提示词技巧还是人工智能代理的使用，甚至尝试开发一些项目或参与一些有意义的实践。